ReviewPilot: A Multi-Agent System for Screening and Data Extraction in Systematic Reviews
ReviewPilot：系统综述筛选与数据抽取的多智能体对话系统
🧭 多智能体协作自动化系统评价
University of Arizona · Florida International University · Vanderbilt University · University of California, Irvine · New York University
用多智能体对话系统自动化 PRISMA 流程，决策留痕可溯，筛选与抽取 F1 最高达 0.788
📌 工作参考价值（4 点）
- 多智能体协作加项目记忆的架构可迁移到电商/广告的规则配置场景：把选品标准、定向规则或活动 schema 作为可对话修订的 project memory，运营通过自然语言迭代，而不是改代码。
- “每个决策带理由、每个抽取带出处”是可解释性样本：推荐/广告 Agent 的每次拦截、召回或排序决策，都应绑定证据引用与理由，便于审核和 debug。
- 对话式配置 criteria/schema 的思路适合快速将业务专家经验转为结构化筛选逻辑，例如大促选品、广告审核、商家资质筛选。
- 评估方法可直接借用：在信息抽取任务上对比单 prompt 与多智能体系统，用 macro F1 度量，能客观量化 Agent 架构带来的收益。